工作地点：

工作职责：

1.应用有监督、无监督类机器学习算法，主要从数据安全设备的相关大数据（审计日志、扫描日志和风险事件）中发掘风险行为
2.研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案

任职资格：

岗位要求
1、计算机、数学本科或者硕士以上学历
2、1-3年在机器学习和数据挖掘有扎实的理论基础和实践经验，熟悉各类算法，包括但不限于时间序列预测算法 、分类聚类算法、异常监测算法等
3、必须能实践调算法参数
4、能写Java或者Python程序优先，
5、有用户行为序列归类和分析经验优先
6、有大规模分布式计算平台的使用（Spark、Hadoop）和并行算法开发经验者优先
7、严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力。